毎週木曜日の「手作業ループ」からの脱出
みなさん、neruniの「浜松市休日当番医マップ」は活用してくれていますか？
当番医は、3日前から公開します。（当番医は、変更になる場合があります） 診療所によって受け付けや診療の時間が異なる場合があります。受診する場合は、まず電話で確認をしましょう。 休日救急当番医は変更になる場合があります。当日、最新情報は、[…]
neruniでは、静岡県から発行されるオープンデータを活用して、浜松市のさまざまな情報を紹介しています。
休日当番医マップでは、県のオープンデータを、情報が更新される毎週木曜日に手作業で更新していました。
具体的には「県のサイトからCSVをダウンロード → 必要項目を整理 → 地図プラグインにアップロード」という三段階構え。
正直なところ、初めのうちは「まあこれくらいなら…」と思っていました。でも木曜日になるたびに手順を思い出し、ファイル名を確認し、列の順番を揃える作業をしているうちに気づいたんです。「あれ、俺、またこれやってる……」
「これ、スプレッドシート＋GASで自動化できるんじゃない？」という発想
手作業の無駄さに気づき始めた私たちは、「なんとかならないか」と考えました。
そこで目をつけたのが Googleスプレッドシート＋Apps Script（GAS） です。
最初は「Excelの関数でどうにかなるかな？」とも思ったのですが、
- 複数CSVの統合
- カテゴリ列を文字列から数字に変換
- approved列の自動追加
- 未登録カテゴリも安全に処理
などを考えると、関数だけでは限界があります。
そこで、GASで自動化することに決定しました。
作った自動化フローのイメージ
作ったスクリプトの大まかな流れは以下の通りです：
- CSVをURLから自動取得
- 必要な列だけ抽出
- カテゴリ列の文字列を、参照用スプレッドシートを使って数字に変換
- 複数カテゴリも対応（CSV上は「内科・外科」の形式）
- 参照リストにないカテゴリは文字列のまま残す
- approved列を自動追加
- Sheet1に書き込み → そのままインポート可能
こうすることで、Excelで手作業していた「列を選ぶ」「カテゴリを置換する」「approved列を追加する」といった作業を スクリプトが全部やってくれる ことになります。
function importCSVWithCategoryNumber() {
var sheet = SpreadsheetApp.getActiveSpreadsheet().getSheetByName("Sheet1");
sheet.clear(); // 前のデータをクリア
// CSV読み込み
var url = "https://opendata.pref.shizuoka.jp/dataset/12196/resource/104166/iryo_kyujitsu.csv";
var response = UrlFetchApp.fetch(url);
var csvData = Utilities.parseCsv(response.getContentText("Shift_JIS")); // UTF-8なら引数不要
// 必要列のインデックス（例: 名称, 所在地1, 診療科目, 電話番号）
var requiredColumns = ["医療機関名", "所在地1", "診療科目", "電話番号"];
var header = csvData[0];
var colIndexes = requiredColumns.map(name => header.indexOf(name));
// データ抽出
var newData = csvData.slice(1).map(row => colIndexes.map(i => row[i]));
// approved列追加
newData.forEach(row => row.push("1"));
// 参照用スプレッドシートからカテゴリ変換表を取得
var refSheet = SpreadsheetApp.openById("参照スプレッドシートID").getSheetByName("CategoryRef");
var refData = refSheet.getRange(1, 1, refSheet.getLastRow(), 2).getValues();
var refMap = {};
refData.forEach(r => refMap[r[0]] = r[1]); // r[0]=文字列, r[1]=数字
// カテゴリ列（3列目）を数字に置き換え（複数カテゴリ対応・未登録は文字列のまま）
newData.forEach(row => {
var catNames = row[2].split("・"); // 「・」で分割
var converted = catNames.map(name => {
name = name.trim();
return refMap[name] !== undefined ? refMap[name] : name; // 数字に置換できなければ文字列のまま
});
row[2] = converted.join(","); // 数字と文字列が混ざってもカンマ区切りで結合
});
// ヘッダ作成
var newHeader = colIndexes.map(i => header[i]);
newHeader.push("approved");
newData.unshift(newHeader);
// Sheet1に書き込み
sheet.getRange(1, 1, newData.length, newData[0].length).setValues(newData);
}
実際に動かしてみたら…
さて、スプレッドシート＋GASでの自動化フローを作り、いざ実行！…と行きたかったのですが、ここで思わぬ壁がありました。
実は、CSVのURLが固定ではなかったのです。
- 毎週県のオープンデータページから提供されるファイルのURLが変わる
- そのため、GASのスクリプト内で指定しているURLを毎週更新しないと、スクリプトは最新のデータを取得できない
JSON形式でのAPI呼び出しも試したのですが、オープンデータ側の設定で外部からの直接アクセスは許可されていないらしく、結果的に Apps ScriptのURL指定部分を毎週手動で更新する 形になってしまいました。
正直、ここで「せっかく自動化したのに手動か…」と少し肩を落としましたが、やってみると案外これでも大きな時間削減になります。
URLをコピペして更新し、スクリプトを実行すると、Excelで手作業していた列整理やカテゴリ変換、approved列の追加まで 数秒で完了。
しかも、参照用スプレッドシートを用意していたおかげで、カテゴリの文字列→数字変換や、未登録カテゴリの文字列保持も自動で処理されます。
手作業では何分もかかっていた作業が、URLを更新して実行ボタンを押すだけで完了するのは、予想以上に感動的でした。
参考にした情報源
CSVの文字コードや列位置、トリガー設定方法などは、この公式情報を元に確認しました。
自社ツール化の小さな喜び
最初は「手作業でいいや」と思っていたCSV整理も、スプレッドシート＋GASで自動化するだけで劇的に変わります。
日常の小さな作業をツール化することで、チームに少し余裕が生まれ、週のはじめのちょっとしたストレスもなくなります。
木曜日の朝のTODOリストを眺めながら「もう手作業で列を並べなくていいんだな…」と静かに思う。
小さな達成感と安心感を胸に、今日もコーヒーをすすりながら、ゆったりと仕事を始めるのでした。
